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作者团队

半岛体育知识图谱研究组

编辑团队署名。这个小组更关心关系图里看不见的东西:球员转会之后旧关系怎么保存,一次助攻该不该成为一条边,多跳问题到底怎么走。

知识图谱 时序关系 事件图谱 GraphRAG 多跳查询

团队简介

半岛体育知识图谱研究组是一个编辑团队,署名并不指向某一个人。小组成员一起讨论选题、写作和审稿,站内不会出现任何关于个人头衔或履历的表述。文章的取向是把图谱当作一种查询工具来讲,而不是当作一张好看的关系网络图:真正有价值的部分,往往是那些需要走两三步才能回答的问题。

比如“某教练执教过、之后又效力另一支球队的球员”,这类问题用关系表格来查会很繁琐,用图的多跳查询就自然得多。小组的稿件会用简化的图查询思路和小型示例,把这种差别讲清楚。

关注领域

  • 体育实体与关系的建模:球员、球队、教练、赛事、比赛之间的连接方式,参见为什么要把它们连起来。
  • 时序知识图谱:转会、更换教练之后,如何保存随时间变化的关系,参见球员转会以后旧数据怎么办。
  • 长期关系与比赛事件的区分,参见一次助攻值得放进图谱吗。
  • GraphRAG与多跳关系查询:在哪些问题上它比单纯的文本检索更可靠。
  • 公开研究方向的跟踪,如本体驱动的知识图谱与时序知识图谱问答,只概括研究方向,不编造结果。

编辑原则

小组遵守全站统一的内容标准:示例只用虚构代号和模拟数据,不使用真实球员与球队的统计数字。谈到知识图谱和GraphRAG时,我们只说它们可以提高关系类、时间类问题的可靠性,并强调仍然需要用结构化数据进行校验,不写“彻底避免出错”之类的话。图谱的每一种建模选择都有代价,文章会同时说明它的适用范围和局限。

如果你发现文中的建模或图查询写法有不妥之处,欢迎通过联系页面发邮件指正;站点的整体定位见关于半岛体育。

本组文章

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半岛体育知识图谱2026年9月11日

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知识图谱多跳查询时间关系
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RAG能找到文章,为什么不一定能回答“最近20场谁效率最高”?半岛体育开始把GraphRAG用于体育分析 配图
半岛体育AI大模型2026年9月3日

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普通RAG擅长回答“哪里讨论过这件事”,却不擅长回答“这件事的数字是多少”。以“过去两个月面对排名前六的球队时哪名前锋转化率最高”为例,问题同时牵涉时间窗口、比赛当天的排名快照、位置口径和射门进球统计,向量检索既无法保证...

GraphRAGRAG知识图谱
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半岛体育动态2026年8月29日

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知识图谱图谱落地时间关系
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半岛体育动态2026年8月23日

体育知识图谱重新变热了吗?半岛体育观察GraphRAG为什么适合复杂关系查询

知识图谱在体育数据里重新被提起,变的不是那张关系网,而是它的用法:作为大模型旁边可核对的关系与时间事实来源。半岛体育以篮球本体图谱和时序知识图谱问答综述等公开研究为背景,用“教练任期加球员去向”的多跳问题说明GraphR...

知识图谱GraphRAG多跳推理
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同名球员怎么办?半岛体育AI为什么必须先做实体识别再查数据 配图
半岛体育数据AI2026年8月10日

同名球员怎么办?半岛体育AI为什么必须先做实体识别再查数据

查“王磊最近10场得分”时,库里若有三个王磊,SQL和计算都没错,错的是查了谁。半岛体育AI把实体识别放在所有统计查询之前:用别名表保存标准名、译名、简称和昵称,用球队、位置、时间等线索给候选打分,再依据分数和领先幅度决...

实体识别Entity Linking球员编号
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球员转会以后旧数据怎么办?半岛体育知识图谱如何保存时间关系 配图
半岛体育知识图谱2026年8月2日

球员转会以后旧数据怎么办?半岛体育知识图谱如何保存时间关系

转会最省事的图谱更新是删旧边、加新边,但这会让“他在旧球队期间的数据”变得无法回答。本文对比覆盖、并存不标时间、带有效区间三种做法,说明为什么每条关系都应是“某段时间内成立的事实”,并给出归属记录表的示例字段与“某日属于...

时间知识图谱有效时间图查询
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一次助攻关系也值得放进知识图谱吗?半岛体育如何区分长期关系和比赛事件 配图
半岛体育知识图谱2026年7月31日

一次助攻关系也值得放进知识图谱吗?半岛体育如何区分长期关系和比赛事件

球员传球、队友射门得分,看似一条“助攻”边就能表示,但赛季下来事件数量会随比赛场次成倍增长。本文把图谱里的信息分成长期关系和比赛事件两类,用三个问题判断事件是否值得节点化:是否必须多跳、事件是否有需继续描述的属性、能否承...

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